葡京娱乐总站平台Mac 下零星款款 Markdown 编辑器 Mou/MacDown 大 PK

Mou 和
MacDown
是自己在 Mac 下用了之星星暂缓不错的 Markdown 编辑器。之前一直以的是
Mou,但不知怎的近年 Mou 在保存时总有 4s
以上之卡顿,这被自身特别不爽,没找到中之化解方法,于是自己被迫去寻找另外的
MD 编辑器。我尝试了大多种,但究竟觉得没有 Mou 体验好,最终深受我找到了
MacDown——OS X下开放源代码 Markdown 编辑器。

背景

 

电商平台时举行有些秒杀场景的运动来针对货进行促销,来带动上上下下企业之影响力;而秒杀活动一般是在特定的年月、特定的货品进行限的销售抢购,这样见面引发大量底用户展开抢购,并在移动约定的时接触而的进展秒杀抢购;这样吧就是形成如下特征:

1)大量用户同一时间同时进行抢购,网站弹指之间访问流量剧增。

2)访问请求数量远好受库存数据,只有少部分用户能够秒杀成功。

3)购物车直接下独自减库存。

4)秒杀商品下只有减库存。

 

背后的故事

老大有趣味关注了及时有限悠悠软件的作者与背后的故事,发现不行有意思,在测评两缓缓软件前我们先行八同八故事吧。

Mou
的作者罗晨,个人主页:http://chenluois.com/,现居住天津,自由职业者。MacDown
的作者Tzu-ping
Chung,个人主页:https://uranusjr.com/,现居住台北市,应该是台湾同胞吧。

根据 MacDown
作者的介绍,他既一度是
Markdown 的重度用户,而动的编辑器基本是 Mou,但 Mou 可以拍卖fenced
code
blocks,却对代码高亮不支持,同时于渲染
Markdown 时也产生 bug,这让他蛮闹心。Mou
的撰稿人就恰恰准备转手拖欠软件,一直尚未创新,所以,他就开从头开始模仿
Mou 写一个,因为是 Markdown editor for Macs,所以取名为 MacDown。

MacDown 作者 Chung 在征询 Mou 作者 Luo 的兴采取了 Mou
的几磨蹭主题,发布了 MacDown 的初版本。Luo 最后发现 MacDown
时,很气恼,并指责 Chung 是 copycat,意思是 MacDown 山寨了 Mou。Chung
也意识及真是团结抄袭了 Mou
很多事物,根据某条推文的建议(并不是Luo发布的),将之前
github
中品类描述
改成了:

MacDown is an open source Markdown editor for OS X, released under the
MIT License. The author stole the idea from Chen Luo’s Mou so that
people can make crappy clones.
^1

较详细的情可参见 Chung
的博客。至于
MacDown 和 Mou 的涉嫌是什么的,是勿是 MacDown 就是不道德地克隆了 Mou
呢?这个每个人还发友好之意,这里就是非讨论了。

欣的凡,目前点滴慢慢悠悠软件都找到自己之向上模式,Mou 已经形成了众筹,即将发布
1.0 版本,如果发生针对 Mou
有心情的同窗可以支持作者;MacDown
依旧会走自己开源之征程。

Chung 的一样句话也道产生了我之肺腑之言:

Let’s focus on making better software for everyone.

哼了,八卦完了,最后我若对准少位作者表示诚心的谢忱,贡献给我们好用的软件!下面我会根据本人体会,分别领到一下少于放缓软件各自的特征地方。

概念

自从点的背景被我们用直面的问题便,针对于电商平台如何让它可以于这种高并发、大流量之求下受其会平静、满负荷的周转。所以马上就需要引入流量监控平台,它能实时了解各个服务器的运作参数、各个业务单元的呼吁数量;随时为主管提供清晰的数额参考,以备调度。

 

同台力量

  • 提供丰富的凝练大方好看的主题,同时支持从定义
  • 供丰富的渲染 Markdown 之后的 CSS 样式,同时支持于定义样式
  • 英文单词的活动补全职能,按下 Esc 键列出补全的列表
  • 字符、单词统计功能
  • 支持 fenced code blocks
  • TeX 数学公式的支撑
  • 支持导出 HTML 和 PDF 两栽格式
  • 便的快捷键操作

嘿是流量监控

流量监控,又足以解吧同一栽流量整形,是一个计算机网络的大网交通管理技术,从而延缓部分或者有所数据包,使之切人们所急需的纱交通规则,速率限制的中间同样种重大形式。

网络流量控制是用来优化还是包性能,改善延迟,和/或增加一些种类的数包延迟满足某些规则下的可用带富。如果某个一个环趋于饱和点,网络延迟或大幅上升。因此,网络流量控制好行使为预防这种场面有,并保持延迟性检查。

网络流量控制提供了扳平栽手段来控制在指定时间内(带富限制),被发送至网络被的数据量,或者是最好充分速率的数据流量发送。这种控制得实现的路子发广大,但是一般状态下,网络流量控制总是以拖延发包来实现之,一般用在网络边缘,以决定上网络的流量,但也可是直接运用叫数据源(例如,计算机还是网卡),或是网络中之一个素。

Mou 特色功能

流量监控限流算法

限流算法主要为:漏桶、令牌桶、计数器

集成 Tumblr 和 Scriptogr.am 发布博文

可以配备 Tumblr 和 Scriptogr.am 的邮箱,在 Mou 上勾画文章通过
File->Post-> 可以发布暨立刻点儿单阳台及,非常有益。

Mou 支持集成 Tumblr 和 Scriptor.am

漏桶

一个原则性容量的漏桶,按照常量固定速率流出水滴。

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语言支持

Mou 内置 CJK
字符支持,你可充分轻用中文、日文、韩文等来写篇,同时还支持竖排的风骨。

Mou 支持 CJK 及竖排

令牌桶

使得牌桶算法是一个存固定容量令牌的桶,按照固定速率往桶里添加令牌。

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MacDown 特色

计数器

有时候我们尚采取计数器来进行限流,主要用来界定总并发数,比如数据库连接池、线程池、秒杀的连发数;只要全局总请求数或者自然时间段的总请求数设定的阀值则开展限流,是概括粗暴的毕竟数据限流,而不是平均速率限流。

代码高亮

Mou 和 MacDown 都支持 fenced code
blocks(前后三只反引号可以象征代码块),但 MacDown
支持加语言标识符实现代码高亮,这对程序员来说简直是福音啊,非常过硬的功用。

MacDown 支持代码高亮

限流措施

  • 范围总并发数(比如数据库连接池、线程池)
  • 限瞬时连发数(如nginx的limit_conn模块,用来界定瞬时连发连接数)
  • 限定时间窗口外之平分速率(如Guava的RateLimiter、nginx的limit_req模块,限制每秒的平分速率)
  • 克远程接口调用速率
  • 界定MQ的花费速率。
  • 可以依据网络连接数、网络流量、CPU或内存负载等来限流

 

 

GFM Task List 支持

MacDown 支持 Task
list,有了是力量,你得以您的
MD 编辑器立马变成 TODO list,是匪是不行赞赏?

MacDown 对 Task list 的支持

行业

以下针对被国内比较大型的互联网公司对为流量监控架构方面的音征集

Jekyll Front-matter 支持

森人数使用 Jekyll 作为博客引擎,这时 Jekyll
的前头那段该怎么去渲染呢?MacDown 和 github 一样可以支撑。

MacDown 对 Jekyll front-matter 的支持

阿里

并未找到相关的技巧资料,只是找到2016年分享的
“阿里管控系统靠什么扛住世界最为要命局面之流量洪峰?”的篇章,文章被关系了彼殊场景下的算法和限流框架。

用户洪峰

考虑的要素是:

a) 允许看的速率

b) 系统受的无限要命洪峰

c) 洪峰爆发的间隔时间

处理方式: 令牌桶限流

拨调洪峰

除去0点0私分的这种流量洪峰,还有网内的回调引起的洪峰。想象一下这样的景象,物流体系以处理发货信息,会隔一段时间调用交易系统来获得交易信息。为了提高效率,它每次批量询问交易系统的数据。这样,对交易系统也拉动了流量之拍。如果对这种回调不加以限制,那么可能交易系统忙于处理这种回调洪峰,对用户洪峰会见疏于处理。

对这种洪峰,有三种特性:

a) 有距离频率

b) 每次调用计量非常

c) 允许生推

处理方式:漏桶算法

限流框架分为:监控模块、决策模块、规则改变模块、限流模块。

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总结

OK,总结了了,如果非是 Mou 在本人的 Mac
上闹卡顿,我啊尚未想在只要转移一迟迟编辑器,目前我于于是 MacDown
感觉还是颇是的,因为起代码高亮支持就得将自身留了。至于你选哪一样慢慢悠悠,你可下载下来好经验体验,反正软件还好有些。也许你同我同一,因为有小瑕疵放弃某个软件,又以某个小作用的悲喜而爱上有软件。

腾讯

腾讯采用相同种植轻量级流控方案,方案如下:

1、计数器的key能“计时“

首先选择使用ckv作为计数器存储,相比redis开发会重复熟识,同时保护为再次爱,当然该方案也得以选redis作为计数器存储。

优势:方案用简单的法子拿全局流控服务做成原子化(计数和计时原子化),开发门槛低。

2、请求统计用拉取之主意替换上报

对要的统计方式,一般全量上报不可行,所有事务的请求量至少1:1申报至ckv,ckv的容量和凡单问题,单key也易变成热门。定时还是定量批量举报,都爱莫能助确保实时流控,特别是请求量大之时段,流控延迟的题材会见被放大。

优势:方案减ckv的访问量,同时确保流控的准头。

3、部署不需要agent

以举行更轻量的方案,我们着想agent的必要性,分析发现,agent要成功的意义比较简便,主要作用托管到工作流控api。

优势:方案免应用agent的措施,部署维护还简单。

4、全局与单机流控同时启用

方案对容灾做了充分的设想,主要解决办法是大局与单机流控同时启用,即根据ckv的全局流控和因单机共享内存的单机流控都又工作。

优势:方案来甚好的容灾能力,容灾方式简单有效。

5、解决ckv性能瓶颈,流控性能达到百万/s

鉴于采用ckv的incr以及配额拉取的落实方式,全局流控接入服务要的力量获得资金增长。

时下方案单独申请了平等块ckv,容量也6G,使用incr的办法,压测性能及9w+/s。

对业务空接口(Appplatform框架)做流控压测,使用30大v6虚拟机,单机50过程,压测性能达到50w+/s。

单接口50w/s的要的劳务对接,同样也克满足多接口总体服务请求量50w+/s的全局流控需求。

上述的压测瓶颈主要是Appplatform框架的特性原因,由于拉取配额值是根据流控阈值设定(一般>10),50w+的请求量只有不交5w的ckv访问量,ckv没到瓶颈。

优势:方案以同一的资源(单独一片6G的ckv),能满足工作的请求量更胜,性能上百万/s。

6、支持扩容和动态流控升级

支撑平行扩展流控能力,一学全局流控部署会满足流控的劳动请求量是齐百万/s,更要命的服务请求量需要安排多拟全局流控。

支撑提升到动态流控能力,ckv写入的流控阈值是透过定时管理器完成,目前事情曾经举行了健康度上报,定时管理器只待对接健康度数据,分析接口时恳求情况,动态调整流控阈值即可达成动态流控能力。

优势:方案总体简单轻量,扩容和提升还挺爱。

重点流程图

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京东

京东10亿调用量的胜可用网关系统所波及的技巧栈:

接入层 Nginx+lua 技术。

NIO+Serviet3 异步技术。

分离技术。

降限流。

熔断技术。

缓存,哪些地方该加缓存,哪些地方可以一直读库。

异构数据。

敏捷砸。

监察统计,这是一体大可用网关系统里生主要之一模一样有些。

小米

小米抢购限流峰值系统对于小米商城秒杀抢购的实现和技术架构

大秒系统的架构设计

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大秒系统首要出于如下几个模块组成

限流集群 HTTP 服务放号策略集群
Middle 服务监督数据主导 Dcacenter监控管理体系 Master准实时防刷模块
antiblack基础存储和日志队列服务: Redis 集群、Kafka 集群等

不折不扣大秒体系受到大秒前端模块
(HTTP/middle/antiblack) 和监察数据基本使用 golang
开发,大秒监控管理体系使用 Python + golang 开发。

大秒的前端架构设计

大秒前端的架构设计从三独网开展

限流集群 HTTP 服务

方针集群 Middle 服务

准实时反作弊 antiblack 服务

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当当

根据SOA架构理念,降低系统耦合性,接口定义清晰明确,保证独立子系统的健壮性高,降低故障过系统扩散风险,从而将伸缩性的紧巴巴逐步分解到各个系统。

对系开展独家,集中力量,突出重点系统。当当网从卖场及交易流程均属一级系统,这有系统直接涉及用户体验与订单量。在网稳定以及可靠性等指标及,设计标准高于后台系统。

先期考虑用异步处理代替同步处理,做好系统充分的降方案,保证少的通关服务。

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方案

经过资料之收集,参考各大互联网企业的流量监控平台的架构搭建方案,大概了解涉及的系统模块组成、限流算法、限流措施以及公理。

概括各方资料整理得出简要的流量监控方案,流量监控可以分成多个网组合来成功该职责,这个平台主要的片段是:流量上报、限流、策略、调度。

流量上报

要用来采集系统的乞求数据、状态及系运行状况。有了这些运行数据,才会对外要对内进行决策处理;

1、监控内容

1)对外和对外

对外用户请求

对内各个系统之间的回调请求

2)上报数格式标准化

反映数制定规范的

3)数据质量

4)实时和延时呈报

5)硬件监控,如服务器的CPU、内存、网卡

6)心跳监控,时刻了解各个一个机器的周转状态

7)业务层监控,涉及JVM,Nginx的连接数

2、监控措施

1)、采用开源和shell脚本搭建监控平台

2)、自行研发监控平台

 

限流 

着重是因流量上报的多寡整合政策、调度来
进行针对超过预想请求的处理方式,比如限流、排队齐办法;

根据不同状况下不同之限流算法,可以借鉴阿里针对于用户访问、物流、交易的处理方式。

1)用户访问:采用让牌桶方式;

2)物流、交易:采用漏桶方式,平滑削峰处理;

3)购物车:采用分块网格化,单元处理

策略

着重是透过提前安装的体系、业务场景参数,来用于决定什么状况用什么限流措施;相对的高风险的回应,也是政策的要的处在;在倒拓展时,根据监控上报的流量数据,动态灵活的调策略也是雅重大的;通过整理的资料提成一下国策方案:

1)水平扩展

针对不同服务器的压力进行增减服务器个数以实现服务的下压力负载均衡,这样的话对于网刚刚开始的紧缩性设计要求较高,能够非常灵活的长机器,来应针对流量的变化。

2)系统分组

系统服务之政工不同,有先级赛的,有先级低之,那就是给不同的业务调用提前分组好之机,这样的话在关键时刻,可以保证中心工作。

3)业务降级

以一个用户请求,涉及到大半只逻辑处理,其中许多可以没有的,可以当高并发的状态下,可以经开关设置,来针对未要逻辑下进行关闭其告,以升级了系统的主业务能力。

4)开关设置

对各一个系工作要,都增减相应的开关设置,可以实时应本着强并作情况下,根据气象实现动态调度的意。

 

调度

供于领导相应的调度数据,实时呈现系统运作状态,并当首长下达仲裁指令后很快实施策略;如何来促成大概的方案如下:

1、建立基本数量可视化平台

2、策略规则可动态配置

3、各个业务线开关集中管理

4、自动化的脚本执行

5、运维服务之动态化管理

6、命令执行之分发协议以及齐管理

总结

流量监控也电商平台提供高效稳定的运作条件之本,它是无时不刻的监督所有阳台的运转状态、并也负责人提供实时数据以供应参考;流量监控平台中之限流只是一致种保护体制,如何承接高并发、大流量之用户要,还是要同其它平台合作,以高达为用户最为之用户体验。

 

 

 

 

参照自文章

腾讯轻量级全局流控方案详解

http://wetest.qq.com/lab/view/320.html?from=content\_toutiao&hmsr=toutiao.io&utm\_medium=toutiao.io&utm\_source=toutiao.io

当当网系统分级与海量信息动态发布实施

http://www.csdn.net/article/2014-11-07/2822541

小米抢购限流峰值系统「大秒」架构解密

https://mp.weixin.qq.com/s?\_\_biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=402182304&idx=1&sn=1bd68d72e6676ff782e92b0df8b07d35&scene=1&srcid=12045k1zDgO7DLlMLwimBKjC&from=groupmessage&isappinstalled=0\#wechat\_redirect

阿里管控系统靠什么扛住大地最为可怜局面之流量洪峰?

http://jm.taobao.org/2016/05/19/how-to-withstand-the-world-s-largest-traffic/?hmsr=toutiao.io&utm\_medium=toutiao.io&utm\_source=toutiao.io