Web安全有关(五):SQL注入(SQL Injection)

  5.
利用的充足消息应该交由尽可能少的提醒,最好使用自定义的错误新闻对原有错误音信举办打包。

 

  4.
不当的错误处理;

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

简介

Angular 是一款分外盛行且好用的 Web 前端框架,目前由 Google维护。官方已将 Angular 2 和事先的版本 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址和花色主页皆不一样)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的力量,交付 app
式体验。高性能、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular

  2.
不安全的数据库配置;

12、Gson  ★Star 9261

 

Wycheproof
是Google开源的加密库测试项目,它蕴含一体系安全测试,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是否留存已知的口诛笔伐漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof

  3.
不创立的查询集处理;

 

  5.
转义字符处理不正好;

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

防止SQL注入

 

小说转载自:http://www.cnblogs.com/Erik_Xu/p/5514879.html

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

  SQL注入攻击指的是通过构建特殊的输入作为参数传入Web应用程序,而这么些输入大都是SQL语法里的有的构成,通过推行SQL语句进而实施攻击者所要的操作,其根本原因是程序尚未仔细地过滤用户输入的多寡,致使非法数据侵入系统。

 

  按照相关技能原理,SQL注入可以分为平台层注入和代码层注入。前者由不安全的数据库配置或数据库平台的纰漏所致;后者首虽然由于程序员对输入未举办细致地过滤,从而执行了不法的数码查询。基于此,SQL注入的发出原因日常表现在偏下几下边:

YAPF 是 Google 开发的一个用来格式化 Python
代码的工具。(详情:https://github.com/google/yapf

  1.
不当的品种处理;

36、go-github  ★Star 2707

  6.
七个提交处理不当。

Gson 是 谷歌 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据里面展开映射的 Java
类库。可以将一个 JSON 字符串转成一个 Java
对象,或者反过来。(详情:https://github.com/google/gson

 

 

  4.
不用把机密消息直接存放,加密或者hash掉密码和机敏的消息。(敏感音信加密)

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  2.
永久不要采取动态拼装sql,可以行使参数化的sql或者直接使用存储过程举行数量查询存取。(不要拼sql,使用参数化)

 

  1.
千古不要相信用户的输入。对用户的输入举办校验,可以通过正则表明式,或限制长度;对单引号和双”-“举行转换等。

38、ROS 系统匡助的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

  3.
永恒不要使用管理员权限的数据库连接,为每个应用使用单独的权能有限的数据库连接。(给程序分配合理的数据库操作权限)

 

33、GXUI  ★Star 3803

 

 

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google优化工具包括:约束编程解决方案;为线性规划和交集整数规划解决方案提供简单统一的接口,包括
CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最短路径,线性和分红,最小费用流,最大流)(详情:https://github.com/google/or-tools

 

21、自动生成命令行界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

 

57、Go 语言实现的网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

 

 

 

 

Bazel 是 Google 的一款可再生的代码构建工具。它紧尽管用以构建 Google的软件,处理现身在Google的开发条件的构建问题,比如说:大规模数据构建问题,共享代码库问题,从源代码构建的软件的相干题材。援助多种语言并且跨平台,还援助自动化测试和布置、具有再次出现性(Reproducibility)和规模化等风味。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel

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26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield  ★Star 5532

 

 

 

Leveldb是一个google实现的百般快捷的kv数据库,近来的本子1.2可以帮忙billion级其它数据量了。
在这么些数目级别下还具有分外高的性质,首要归功于它的可以的设计。特别是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb

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Seesaw 是 Google 开源的一个按照 Linux 的负荷均衡系统。Seesaw
包含基本的负载均衡特性,同时协理部分高档的效率,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSR), 匡助六个 VLANs
和集中式配置。同时其计划的大旨是便于维护。(详情:https://github.com/google/seesaw

 

E2EMail
是一个实验性质的端到端加密系统。E2EMail由Google开发,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了一种通过Chrome扩充程序将OpenPGP集成到Gmail中的方法。音信的公然单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email

爱德华 是一个用以概率建模、推理和评估的 Python
库。它是一个用来急忙实验和钻研概率模型的测试平台,其涵盖的模子范围从在小数目集上的经文层次模型到在大数额集上的繁杂深度概率模型。爱德华(Edward)融合了以下多少个领域:贝叶斯总括学和机具学习、深度学习、概率编程。(详情:https://github.com/blei-lab/edward

Hover 是一个用以 Android 的漂移操作栏。该菜单栏可以看成一个 service
启动,从而跨进程使用,悬浮在桌面或者其余应用程序的前边,当然,这里需要报名权限。
Hover 仍处在开发阶段,还有很多代码清理工作急需做,也就是说,Hover
现在独自处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover

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Tracing Framework 是一套库、工具,用于跟踪和查证复杂的 Web
应用。它就足以帮您发觉代码的属性问题,并且帮您制作至极通畅的 60 FPS Web
应用。它如今只得用于特定的运用场所,并不是为运用于拥有场景而计划,假诺你在选拔过程中相遇了问题,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework

Lighthouse 是一个开源的自动化工具,用于立异网络采纳的质量。
可以将其视作一个 Chrome 扩大程序运行,或从命令行运行。 当为 Lighthouse
提供一个要查处的网址,它将本着此页面运行一连串的测试,然后生成一个关于页面性能的告诉。可以参照败北的测试,看看可以采用如何方法来立异应用。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是Google集团开发的一种多少描述语言,类似于XML可以将结构化数据系列化,可用以数据存储、通信协议等地点。现阶段支撑C++、JAVA、Python等二种编程语言。同XML相相比较,Protocol
buffers在体系化结构化数据方面有为数不少优点(详情:https://github.com/google/protobuf

11、自动化网络核查工具 Lighthouse  ★Star 9400

 

 

GRPC 是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2
设计。近年来提供 C、Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本帮助 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
扶助.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流、流控、头部压缩、单 TCP
连接上的多复用请求等特。这一个特征使得其在移动装备上显现更好,更省电和节省空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc

Gumbo 是 谷歌的一款用C语言实现的HTML5解析库,无需任何外部依赖。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

45、远程现场取证系统 GRR   ★Star 2100

47、模块化深度学习体系 Tensor2Tensor   ★Star 2000

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

 

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

Shaka Player 它实现了 DASH 客户端的职能。它的广播效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端功效很难实现。(详情:https://github.com/google/shaka-player

34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

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(详情:https://github.com/google/python-fire

 

56、图像差别相比库 Butteraugli   ★Star 1100

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

 

Sonnet
库使用面向对象的章程,允许创造定义一些前向传导总计的模块。模块用部分输入
Tensor 调用,添加操作到图里并再次来到输出
Tensor。其中一种设计选取是透过在紧接着调用相同的模块时自动重用变量来担保变量分享被透明化处理。
该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的版本必须至少为
1.0.1。Sonnet 襄助 TensorFlow 的 virtualenv 安装模式,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet

 

lovefield 是起家在 IndexedDB 上的涉嫌查询引擎。它提供了看似 SQL
的语法,并且可以跨浏览器工作(最近支撑 Chrome 37 及以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有过多机械、重复、未经测试的代码,而且有时会出现有的玄妙的 Bug 。Auto
项目是自行执行这么些项目标天职的代码生成器的成团,他们得以无 Bug
制造你要编写的代码。(详情:https://github.com/google/auto

 

55、Google 地球集团版 Earth Enterprise   ★Star 1161

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

Closure Library 是一个强劲的 JavaScript 库,用于复杂的普遍的 Web
应用。它被广大 Google Web 应用使用,比如 Gmail 和 谷歌Docs。(详情:https://github.com/google/closure-library

FlatBuffers 是一个 Java
的行列化库,用于游戏和此外内存受限的运用。FlatBuffers
可以让您一向访问类别化后的数额,无需解压并展开解析的长河。同时提供很强的前行和向后兼容性。FlatBuffers
匡助 C++ 和 Java
语言,无需依靠第三方库协助。(详情:https://github.com/google/flatbuffers

 

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

39、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

 

 

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

Draco 是一种库,用于压缩和解压缩 3D 几何网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它明确缩短了 3D
图形文件的大小,同时对 3D
图形的观察者来说又历来不严重影响视觉效果。它还意在改正 3D
图形的压缩和传导。Draco 是用作 C++ 源代码公布的,可以用来压缩 3D
图形,此外还发表了拍卖编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco

 

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

 

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

46、Android 的浮动操作栏 Hover   ★Star 2053

 

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Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过安装 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack

Xi Editor 是 Google 开源的一款用 Rust 语言编写的公文编辑器,最初是为 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户界面,已有计划适配其余平台。所有编辑操作都得以在 16ms
之内提交并拍卖。文本绘制使用最好的技艺(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上的 DirectWrite 等),并完全扶助Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor

MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)能够让你添加一个 Material Design
的外观和感觉到您的静态内容网站,不依靠于其他的 JavaScript 框架和库。MDL
可以优化跨设备的运用体验,可以在旧版的浏览器举办平整的切换,提供特别便捷的拜会体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite

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53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

19、代码构建工具Bazel  ★Star 6641

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

 

1、material-design-icons  ★Star 30315

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

该类型是 谷歌 的一个开源项目,包含众多 Google 主题的 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava

 

35、Blockly  ★Star 3520

 

Cartographer,是Google开源的一个ROS系统匡助的2D和3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来自四个传感器(比如,LIDAR、IMU 和
视频头)的数额,同步总计传感器的岗位并绘制传感器周围的条件。在产业界和教育界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时建立全局一致的地图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer

28、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

 

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51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

 

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个语言学习磨练程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 首假如帮助学习有些 lisp
规范特性和立异,可以学学到大气的 Common Lisp
语言特色。(详情:https://github.com/google/lisp-koans

Blockly 是一个按照 Web 的可视化编程工具,只需要拖动多少个图形就足以编程,
完全不需要打字. 依照项目FAQ介绍,
这么些新语言的严重性目标是为web应用提供宏(或脚本编 程)的协理.
可以把变化的台本输出成javascript, python
等.已经有多少个利用Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly

4、容器集群管理体系 Kubernetes  ★Star 24599

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该类型会在你弹出了多少个音符之后,通过 AI
自动测算来帮您“补完”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,领悟音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet

 

49、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

Istio 是一个由Google、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,目的在于提供一种统一化的微服务连接、安全保持、管理与督查措施。Istio
项目可以为微服务架构提供流量管理机制,同时亦为另外增值效益(包括安全性、监控、路由、连接管理与政策等)创制了基础。这款软件应用久经考验的
Lyft Envoy
代理举办构建,可在不必对应用程序代码作出任何发动的前提下促成可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio

 

 

go-github  是 Google 对 Github 的怒放 API 举办 Go
语言封装的一个类型。(详情:https://github.com/google/go-github

42、深度概率编程语言 爱德华   ★Star 2395

 

Advisor 是谷歌公司用来分析运行中的 Docker
容器的资源占用以及性能特点的工具。cAdvisor
是一个运作中的守护进程用来搜集、聚合、处理和导出运行容器相关的信息,每个容器保持单身的参数、历史资源使用境况和总体的资源利用数据。当前支撑
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor

 

谷歌 Brain团队的一组商量人口颁发了一个门类Project
Magenta,其重要对象是运用机械学习创作情势和作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,探讨人员在GitHub上开源了她们的模子和工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta

48、Google 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

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2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

 

 

Python Fire 是 Google 开源的一个可从任何 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的库。Python Fire 是一种在 Python 中创建CLI 的粗略方法;是开发和调剂 Python 代码的有效工具;能够使 Bash 和
Python
之间的转移更为容易;并且通过运用你需要导入和开创的模块和变量来设置
REPL,使得应用 Python REPL 更易于

 

 

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

32、Gumbo  ★Star 4060

14、体系化库 FlatBuffers  ★Star 7991

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

喜好就收藏吧~

GXUI 是 Google 出品的一个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui

GRR 是 Google 开发的远程现场事件取证系统。GRR
由一个代理(客户端)和劳动器端组成,客户端可以配备在一个职责系统中,服务器可以管理客户端,跟客户端举办相互。(详情:https://github.com/google/grr

16、Grumpy  ★Star 7760

 

 

 

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

 

Google 开源了 Material Design 系统图标包里面的 750
个字形。该系统图标包含常用的图标,如用于媒体播放、通讯、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓和 iOS
设计均适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/

严守开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成。Google也着实用的它来测试自己的iOS
app。EarlGrey可支撑和宪章回溯至iOS
8的设备,有关该工具的详细文档请戳这里。除了EarlGrey,另外iOS
UI测试自动化框架还包括Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey

 

 

AnyPixel.js 是 Google开源的一个软件和硬件框架,可以用来构建各样由“像素”构成的体现,每个像素能够是此外一种可相互的实业对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel

 

ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它为 Android MediaPlayer
的 API 在播报本地或在线的视频与节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 援助部分
Android MediaPlayer API 不能提供的性状,包括 DASH 和 SmoothStreaming
自适应重播,持久的高速缓存和自定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很容易定制和扩充,而且它可以通过 Play Store
更新提高。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer

7、Spark  ★Star 13378

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

Traceur 是一个起点 Google 的 Javascript
编译器,通过它可以体会一些很新并且有趣的 Javascript
语言特征,这么些大多数是还未曾被当下浏览器实现的 ECMAScript
标准或草案,比如:数组相比、类、模块、迭代器、方法参数默认值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler

 

 

Physical Web 是由 Chrome 团队为主的一个品类, 目的在于用 URL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界中,各类URL可以说是链接的根基,也是去中央化的,所以“The
Physical
Web”要做的就是让每个智能设备用URL来标识自己,然后用户遵照自己的内需经过URL和装备开展相互。这样一来,你使用智能设备的经验就和在网站上使
用各样超链接差不多了。(详情:https://github.com/google/physical-web

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

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54、TensorFlow 深度学习库 Fold   ★Star 1192

Butteraugli
是用来评定几个图像之间的相似度。通过辨认图像之间有些最受关注的差距点并交由相似度分值。那些类另外一个着重思想是对出入受体的不比颜色的地点和密度的总计,特别是藏蓝色的低密度锥窝。另一个心理来自于更可靠的神经节细胞建模,特别是抑制频率空间。近年来该品种只提供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli

Kubernetes 是源于 Google 云平台的开源容器集群管理体系。基于 Docker
构建一个器皿的调度服务。该系列可以自行在一个器皿集群中采纳一个办事容器供役使。其基本概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes

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20、创作艺术和作曲曲子的机器智能 magenta  ★Star 6563

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

TensorFlow
是Google的第二代机器学习系统,遵照Google所说,在某些原则测试中,TensorFlow的变现比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow
内建纵深学习的扩展匡助,任何能够用计量流图形来宣布的盘算,都足以动用TensorFlow。任何按照梯度的机械学习算法都可以收益于TensorFlow的自动分
化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中发布想法也会很容易。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

OSS-Fuzz
可以针对开源软件拓展持续的歪曲测试,它的目标是选择创新的混淆测试技术与可举行的分布式执行相结合,提升一般软件基础架构的安全性与稳定。OSS-Fuzz
结合了多种歪曲测试技术/漏洞捕捉技术(即原来的libfuzzer)与清洗技术(即原来的
AddressSanitizer),并且通过 ClusterFuzz
为科普可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz

Spark 是Google集团出产的一款基于 Chrome 浏览器的支出条件。提供一组可接纳的
UI 组件。接纳 Dart
开发。(安装格局:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide

Guetzli,是一个针对性数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,可以透过爆发更小的
JPEG 文件来达成更快的在线体验,并且还要保持与近日浏览器,图像处理利用和
JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 创造高质料的 JPEG
图像文件的深浅比最近的压缩方法要再小 35%。上图为 16×16
像素样本,是挂在蓝天下的一根电话线,传统 JPEG
算法通常会遇到的失真意况。右边是未压缩的原图,中间为较小尺码的
libjpeg,右侧是失真更少的 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli

 

seq2seq 是 Google 开源的一款用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用来机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq

 

0、机器学习系统 TensorFlow  ★Star 62533

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

Brotli 是一个通用目标的无损压缩算法,它通过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建模举行数据压缩,是一种压缩比很高的滑坡方法。在缩减速度上跟
Deflate
差不多,但是提供了更凝聚的回落。(详情:https://github.com/google/brotli

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise
的开源版本,是一个提供构建和托管自定义 3D 地球模型和 2D
地图的地理空间应用,目的在于让社区继续改进和促进该类型。(详情:https://github.com/google/earthenterprise

 

 

9、高质料滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

Google的开源C++单元测试框架谷歌 Test,简称gtest
是一个那多少个的不错单元测试框架。扶助跨平台以及包括 Windows CE 和 Symbian
在内的一部分手机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest

 

 

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和运作时,目的在于替代 CPython
2.7。 关键的界别是它将 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后将其编译为本机代码,而不是字节码。这象征 Grumpy 没有
VM。编译的 Go 源代码是对 Grumpy 运行时的一连串调用,Go 库服务与 Python C
API 类似的目标(虽然不直接协助 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy

 

 

Battery Historian 是一个通过分析安卓 “bugreport”
进程文件来统计电量消费情形。它同意应用程序开发人士在时间线上可视化系统和行使程序级事件,具有运动和缩放功效,在装备上完全充电后得以轻松查看各个汇总总计信息,并能采纳应用程序,检查影响应用程序特定电池的目标。
它还允许六个错误报告的A /
B相比,卓越展示紧要电池相关目标的差距。(详情:https://github.com/google/battery-historian

Tensor2Tensor 是一个模块化和可扩展的库和二进制文件,
 可以襄助人们为各个机器学习程序制造起初进的模子,可接纳于三个世界,如翻译、语法分析、图像音讯描述等,大大提升了研讨和支付的快慢。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor

文章整理于互联网。
本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。

error-prone 用来抓取 Java
编译时的一无是处。平时采纳编译器只好做静态类型的检讨。但利用此工具,能够举办编译器的花色分析,可以检测并抓取到编译过程中的
Bug,可以大大的节约开发者的时日。(详情:https://github.com/google/error-prone

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

 

TensorFlow Fold 是用以成立使用结构化数据的 TensorFlow
模型库,其中统计图的构造取决于输入数据的组织。 TensorFlow Fold
使得拍卖不同数量尺寸和布局的纵深学习模型更易于实现。(详情:https://github.com/tensorflow/fold

 

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

systemjs
是一个小小系统加载工具,用来创设插件来处理可替代的场所加载过程,包括加载
CSS 场景和图表,紧要运行在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的的壮大,将应用在本土浏览器中。常常成立的插件名称是模块本身,假如没有特意指定用途,则默认插件名是模块的扩充名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs