Python爬虫——城市公交、地铁站点和线路数量搜集

首先,必须作懂他俩之归类及附属关系:

  本篇博文也博主原创,转载请注明。

依照数量传的各个可以分为差并行通信(传输)和串行通信(传输);

  城市公交、地铁数量体现了城的公共交通,研究该数据可以开城市的通行布局、路网规划、公交选址等。但是,这仿佛数据往往控制在特定机构被,很不便获取。互联网地图上产生雅量底音,包含公交、地铁等数,解析其数额上报方式,可以经Python爬虫采集。闲言少叙,接下将详细介绍如何下Python爬虫爬取城市公交、地铁站点和数目。

论数量传的联手方式而分为同步传输和异步传输,而同步跟异步同属于串行通信,是串行通信的少数种基本形式!!!

  首先,爬取研究城市的拥有公交与地铁线路名称,即XX路,地铁X号线。可以经过图吧公交、公交网、8684、本地宝等网站取得,该类网站提供了本数字和字母划分类别的公交线路名称。Python写单大概的爬虫就可知采访,可参照WenWu_Both的稿子,博主详细介绍了什么使用python爬取8684臻有都具备的公交站点数据。该博主采集了站点详细的音信,包括,但是缺乏了公交站点的坐标、公交线路坐标数据。这就给人口抓捕狂了,没有空间坐标怎么抱图,怎么分析,所以,本文重点介绍的是站点坐标、线路的博。

遵数量传的流向及日涉及好分成单工、半双工和统双工数据传。

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1、并行通信(传输)和串行通信(传输)

  以祈求吧公交吧例,点击某平等公交后,出现该路公交的事无巨细站点信息和地图信息。博主顿感兴奋,觉得这就要打响了,各种抓包,发现并无能够分析。可能博主技术所界定,如产生大神能从中抓到站点及线的坐标信息,请不宁赐教。这TM就被人口到底了哟,到嘴的肥肉吃不了。

交互通信(传输):数据的各位(比特)同时鉴于多跟数据线传送。并行方式传输数据速度快,但占的通信线多,传输数据的可靠性随距离的增加而降,只是用于近距离的数码传送。

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串行通信(传输):在单根数据线上以数据一致各项(比特)一各(比特)地逐条传送。在多距离数据通信中,一般用串行通信方式,它有着占用通信线少、成本低等优点。

  天无绝人之路,尝试摸找某地图的API,发现好调用,通过分析,能够找到该数量的后台地址。熟悉前端的得试行,博主前端也就算单会只hello
world,不献丑了。这是同一种植思路,实践证明是足以的。

 对于当下简单只概念,我认为还是于易于懂,可以打字面意思就是能够亮个大概。

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2、串行通信的星星点点种植为主形式:同步跟异步通信

  地图API可以,那么通过地图抓包吗?打开某贪图主页,直接输入某市公交名称,通过抓包,成功找到站点以及线路信息。具体抓包信息如果下图所著,busline_list中详细列有了站点及线的信,其中有些许长条,是同样次公交不同方向的多少,略有差距,需注意。找到入口过后,接下爬虫就如大显身手了。

(1)同步通信

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(a)同步通信定义:“同步”有一定量重复意思①所谓同步通信是依当约定的通信速率下,发送端和吸收端的钟表信号频率和相位始终保持一致(同步),这就是管了通信双方以殡葬和接收数据时具有完全一致的定时关系;②乘多少传送是因数据块(一组字符)为单位,字符与字符中、字符中的各类以及各项以内都同(时间距离固定)。

  主要爬取代码如下,其实也甚简单,主函数如下。首先得构建传入的参数,主要的概括路线名称,城市编码,地理范围,缩放尺度。地理范围可透过坐标拾取器获取,参数经url编码后,发送请求,判断返回数据是否符合要求(注:可能该路线地图上停运或者无存,也说不定是访问速度过快,反爬虫机制亟待人工验证,博主爬取的时刻遇到过,所以后面设置了随机休眠)。接下来,就是解析json数据了。代码中的extratStations和extractLine,就是提需要之字段,怎么样,是无是怪简单。最后,就是保存了,站点及路线分别存储。

(b)同步串行通信的特征:

 1 def main():
 2     df = pd.read_excel("线路名称.xlsx",)
 3     BaseUrl = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo?query_type=TQUERY&pagesize=20&pagenum=1&qii=true&cluster_state=5&need_utd=true&utd_sceneid=1000&div=PC1000&addr_poi_merge=true&is_classify=true&"
 4     for bus in df[u"线路"]:
 5         params = {
 6             'keywords':'11路',
 7             'zoom': '11',
 8             'city':'610100',
 9             'geoobj':'107.623|33.696|109.817|34.745'
10         }
11         print(bus)
12         paramMerge = urllib.parse.urlencode(params) 
13         #print(paramMerge)
14         targetUrl = BaseUrl + paramMerge
15         stationFile = "./busStation/" + bus + ".csv"
16         lineFile = "./busLine/" + bus + ".csv"
17         
18         req = urllib.request.Request(targetUrl)
19         res = urllib.request.urlopen(req)
20         content = res.read()
21         jsonData = json.loads(content)
22         if (jsonData["data"]["message"]) and jsonData["data"]["busline_list"]:
23             busList = jsonData["data"]["busline_list"] ##busline 列表
24             busListSlt = busList[0] ## busList共包含两条线,方向不同的同一趟公交,任选一趟爬取
25             
26             busStations = extratStations(busListSlt)
27             busLine = extractLine(busListSlt)
28             writeStation(busStations, stationFile)
29             writeLine(busLine, lineFile)
30             
31             sleep(random.random() * random.randint(0,7) + random.randint(0,5)) #设置随机休眠
32         else:
33             continue

①因数据块为单位传送信息;

  附上博主的分析函数:

②当一个数据块(信息帧)内,字符与字符间无距离;

 1 def extratStations(busListSlt):
 2     busName = busListSlt["name"]
 3     stationSet = []
 4     stations = busListSlt["stations"]
 5     for bs in stations:
 6         tmp = []
 7         tmp.append(bs["station_id"])
 8         tmp.append(busName)
 9         tmp.append(bs["name"])
10         cor = bs["xy_coords"].split(";")
11         tmp.append(cor[0])
12         tmp.append(cor[1])
13         wgs84cor1 = gcj02towgs84(float(cor[0]),float(cor[1]))
14         tmp.append(wgs84cor1[0])
15         tmp.append(wgs84cor1[1])
16         stationSet.append(tmp)
17     return stationSet
18 
19 def extractLine(busListSlt):
20     ## busList共包含两条线,备注名称
21     keyName = busListSlt["key_name"]
22     busName = busListSlt["name"] 
23     fromName = busListSlt["front_name"]
24     toName = busListSlt["terminal_name"]
25     lineSet = []
26     Xstr = busListSlt["xs"]
27     Ystr = busListSlt["ys"]
28     Xset = Xstr.split(",")
29     Yset = Ystr.split(",")
30     length = len(Xset)
31     for i in range(length):
32         tmp = []
33         tmp.append(keyName)
34         tmp.append(busName)
35         tmp.append(fromName)
36         tmp.append(toName)
37         tmp.append(Xset[i])
38         tmp.append(Yset[i])
39         wgs84cor2 = gcj02towgs84(float(Xset[i]),float(Yset[i]))
40         tmp.append(wgs84cor2[0])
41         tmp.append(wgs84cor2[1])
42         lineSet.append(tmp)
43     return lineSet

③收时钟与发送时钟严格同步;

  爬虫采集原始数据如下:

④合通信传送信息之位数几乎未受限制,通常一破通信传的数量发生几十至几千只字节,通信效率比较高;

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⑤它们要求以通信中保持标准的共时钟,所以其发送器和接收器比较复杂,成本也比高,一般用于传送速率要求比较高之场子;

  以下是某一样长条公交站点和线的拍卖后底数据展示。由于不同的地图商采用不同之坐标系,会发出两样程度之偏差,需要坐标纠偏。下同样步,博主将详细介绍如何批量拿这些站点及坐标进行坐标纠正和矢量化。

⑥旅通信要求于传输线路上老维持连续的字符位流,若计算机没有数传,则线路上只要就此专用的“空闲”字符或并字符填充。

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(c)同步串行通信的数额格式如下图:每个数据块(信息帧)由3片段构成①2独一块字符作为一个数据块(信息帧)的开场标志;②n单连传送的数;③2独字节循环冗余校验码(CRC)

 

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(2)异步通信

(a)异步通信的概念:“异步”也可生少数又意思①所谓异步通信,是乘多少传送以字符为单位,字符与字符间的传递是异步的(时间间隔是不定点的),而在一个字符内位与各类期间是一块的(时间间隔是固定的);②作送端和吸收端的钟表可以不平等(只要它以一个字符的传输时间范围外能够维系并即可)。

(b)异步串行通信的表征:

①坐字符为单位传送信息;

②相互邻字符间的间距是自由的;

③缘一个字符中之比特位数是个别的,所以用之接收机时钟和殡葬时钟只要相近就可以;

④配符间异步,字符中各位同步;

⑤收端的旅时钟信号并不需要严格地及发送方同步,只要其于一个字符的导时间限制外能够保持同即可,这意味对时钟信号漂移的要求如比较同信号没有得差不多,硬件成本也只要小的大半,但是异步传送一个字符,要多大约20%底增大信息位,所以传送效率比较没有;

⑥异步通信方式大概可靠,也容易实现,故广泛地使为各种微型机系统中。

(c)异步串行通信的数量格式如下图:每个字符(帧)由4有些构成①1员从始位,规定吗低电平0;②5~8号数据位,即如传送的有效信息;③1各奇偶校验位;④1~2个已位,规定高电平1.

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3、单工、半双工、全双工

(1)单工数据传是鲜数据站之间只能沿着一个点名的矛头拓展数量传。即同端的DTE(数据终端设备)固定啊数据源,另一样端的DTE(数据终端设备)固定啊数据宿。

(2)半双工数据传是少数据站之间可以于片只方向及展开数据传,但切莫能够以拓展。即每一样端的DTE(数据终端设备)既可是作数据源,也可发数据宿,但未可知而且作为数据源与数据宿。

(3)全双工数据传是在少数数据站之间,可以于个别只方向及同时展开传输。即各级一样端的DTE均只是同时作为数据源与数据宿。

通常四线线实现清一色双工数据传。二丝线实现单工或半双工数据传。在以频率复用、时分复用或回波抵消等技能时,二丝线也不过实现都双工数据传。