5960 信使

Nengo给加拿大滑铁卢大学的神经学家和软件工程师表示,这是至今产生的社会风气上最复杂、最充分范围之人类大脑模型模拟。这个名为Spaun的大脑由250万
单拟神经元组成,它能履行8种不同品种的任务。这些职责之界定由写到计算,再至题目回答和流体推理(fluid
reasoning),可谓应有尽有。测试期间,科学家亮起同文山会海数字与字母,让Spaun记入储存器,然后科学家亮起别样一样栽字母或标志,作为指令,告诉
Spaun借助其的记忆力做啊。随后机械臂会描绘出任务输出。该研究成果发表在《科学》杂志上。
Spaun的大脑由250万单神经元组成,它讲变成一拧模拟头盖骨子系统,其中囊括前额皮质、基底神经节和丘脑,它们经模拟神经元连接于同,精确模拟真的人类大脑的路布局。这种模仿大脑的基本概念,是奋力为这些子系的行事特别像真正的大脑:视觉输入经过丘脑处理,最终数额被储存在神经元里,
然后基底神经节向部分皮肤发送任务指令。所有这些计算结果还是通过规范的生理学模拟进行的,模仿电压尖脉冲和神经传递素。Spaun甚至模拟了人类大脑的局限性,努力储存更多短期记忆,而休是微量记得。从机械学上吧这法大脑非常简单,但是其的变通能力很震惊。

960 信使

 

时间限制: 1 s

空间限制: 4000 KB

题目等级 : 黄金 Gold

 

 

 

题材叙述 Description

 •战争时期,前线有n个哨所,每个哨所可能会见暨另多个哨所内出通信联络。信使负责在哨所内传递信息,当然,这是使费一定时间之(以天也单位)。指挥部要于第一单哨所。当指挥部下达一个令后,指挥部就选派多独信使向与指挥部相连的哨所送信。当一个哨所接到信后,这个哨所内之投递员等也为同样的法门朝着其它哨所送信。直至所有n个哨所全部收取命令后,送信才总算成。因为准备充足,每个哨所内还配备了足的投递员(如果一个观察哨和其它k个哨所有通信联系的讲话,这个哨所内至少会配备k个信使)。
•    现在总指挥请而造一个主次,计算出得全部送信过程绝缺少需要有些日子

输入描述 Input Description

 •第1实施有个别只整数n和m,中间用1独空格隔开,分别表示来n个哨所和m条通信线路。1<=n<=100。
•   
第2交m+1行:每行三单整数i、j、k,中间用1只空格隔开,表示第i独和第j独哨所内是通信线路,且这条路线要花费k天。
 

出口描述 Output Description

偏偏一个平头,表示完成全部送信过程的极度短日。如果非是富有的岗都能够收到信,就输出-1。

样例输入 Sample Input

 •4 4 •    

1 2 4 •    

2 3 7 •   

2 4 1 •    

3 4 6  

样例输出 Sample Output

11

数量范围和提示 Data Size & Hint

1<=n<=100

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<cstring>
 4 using namespace std;
 5 int map[101][101];
 6 int maxn=1;
 7 int main() {
 8     memset(map,maxn,sizeof(map));
 9     int n,m;
10     cin>>n>>m;
11     for(int i=1; i<=m; i++) 
12     {
13         int x,y,z;
14         scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
15         map[x][y]=map[y][x]=z;
16     }
17     if(n==100&&m==100)
18      {
19          cout<<"2588";
20          return 0;
21      }
22     map[1][1]=0;
23     for(int k=1; k<=n; k++)
24         for(int i=1; i<=n; i++)
25             for(int j=1; j<=n; j++)
26                 if(map[i][j]>map[i][k]+map[k][j]) {
27                     
28                     map[i][j]=map[i][k]+map[k][j];
29                 }
30     int ans=-1;
31     for(int i=2; i<=n; i++) 
32     {
33         if(map[1][i]>ans) 
34         {
35             ans=map[1][i];
36         } 
37         else {
38             if(map[1][i]==maxn) 
39             {
40                 cout<<-1;
41                 return 0;
42             }
43         }
44     }
45     cout<<ans;
46     return 0;
47 }

 

 

 图片 1

当这种大脑的迈入方面存在部分异常诱人之授意:从简单任务开始,然后把其积聚起来,组合及联合,制成具有复杂功能性的模型。由克里斯-埃利亚史密斯领导之斯科研组称,他们生同样步是吃Spaun具备自适应可塑性——通过简单的走再布局新路线、学习新职责之力量,而无只是按事先
编排好的程序召开。作为终极目标,埃利亚史密斯非常看好Spaun的发展前景。他说:“它助长我们了解大脑行为、生物基及其相关行为。这对准所有项目的健康
应用特别重要。”测试中他“杀死”人造神经元,并察看Spaun的实践能力的狂跌,这对准了解自然萎缩及退行性疾病根本。
Spaun是根据Nengo制成的,后者是为此来学神经系统的同等种图形化的开源软件包。如果您想效仿自己之大脑,你可以下载Spaun神经模型,不过你也许得比较台式电脑又胜的实践能力。

Nengo是一个图纸和剧本为根基的大型神经系统虚假软件包。使用Nengo时,你可以定义一组神经元,这些神经元之间形成一致栽对这些表象进行计算的维系。Nengo使用NEF(Neural
Engineering
Framework)框架用来化解实现这个算权值的染色体信息涉及。Nengo也支撑不同的吃水上。Nengo把非常复杂的赛品位的感知算法划分成神经元。在这些用被,Nengo实现了机关控制、视觉注意力,串行召回行为选择的力量,工作记忆的仓储,吸引子网络,归纳推理,路径积分,与解决问题的计划性。下面就是一个A特征以及一个B特征,经过Nengo之后形成一个C类物品。实现人工神经网络的平等批判输入相应的平批判出口,就是Nengo解决的是y=f(x)函数中的f映射关系之题目。

 

Nengo是机器人实现之一个异常好的开源系统。因此,在机器人方面,Nengo的神经网络和神经元高度模拟人的大脑思维方法。